一種應用于電力調度領域的語音識別方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911002395.8 申請日 -
公開（公告）號 CN110689880A 公開（公告）日 2020-01-14
申請公布號 CN110689880A 申請公布日 2020-01-14
分類號 G10L15/16;G10L15/26;G10L15/02;G10L15/06;G10L15/20;G10L15/07;G10L25/24 分類 樂器；聲學;
發(fā)明人 鄢發(fā)齊;汪旸;王春明;程迪;陳鐘鐘;劉志成;徐浩;董向明;孫濤;吳怡菲;曲亮;金勇 申請（專利權）人 武漢烽火普天信息技術有限公司
代理機構 武漢維創(chuàng)品智專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 武漢烽火普天信息技術有限公司;國家電網(wǎng)公司華中分部
地址 430077 湖北省武漢市武昌區(qū)徐東大街231號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實施例提供一種應用于電力調度領域的語音識別方法及裝置。包括：將待識別語音的功率歸一化倒譜系數(shù)特征輸入至預設神經網(wǎng)絡模型中的卷積神經網(wǎng)絡，得到新的特征；將新的特征、功率歸一化倒譜系數(shù)特征和說話人特征進行拼接，得到混合特征；將混合特征輸入至預設神經網(wǎng)絡模型中的若干組交替設置的時間延遲神經網(wǎng)絡和雙向長短期記憶循環(huán)神經網(wǎng)絡，得到詞序列集合針對待識別語音特征的后驗概率；根據(jù)后驗概率結合語言模型對待識別語音進行解碼，得到識別出的詞序列。在電力調度領域提出基于上述三個網(wǎng)絡的語音識別聲學模型多網(wǎng)絡混合訓練方法，使得能夠通過訓練好的模型對待識別語音進行識別，降低調度員的工作強度并縮短其重復性工作的時間。