一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)功率中短期預(yù)測方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201911101266.4 申請日 -
公開（公告）號 CN111062509A 公開（公告）日 2020-04-24
申請公布號 CN111062509A 申請公布日 2020-04-24
分類號 G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 包鼎;閆潤田;陳基偉;張有金;楊周杰;朱得利 申請（專利權(quán)）人 國能陜西新能源發(fā)電有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京慕達(dá)星云知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 曹鵬飛
地址 710065 陜西省西安市高新區(qū)科技六路31號華煜美居B座
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)功率中短期預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法采集風(fēng)電場的歷史特征數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)特征數(shù)據(jù)以及實(shí)際風(fēng)功率；根據(jù)歷史特征數(shù)據(jù)，通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)里的聚類K均值算法循環(huán)迭代對風(fēng)機(jī)分組；采用聚類衡量標(biāo)準(zhǔn)對風(fēng)機(jī)分組結(jié)果進(jìn)行度量；根據(jù)歷史特征數(shù)據(jù)、實(shí)際風(fēng)功率以及BP算法對每組風(fēng)機(jī)建立風(fēng)功率預(yù)測模型，并輸出每組風(fēng)機(jī)的預(yù)測風(fēng)功率；對每組風(fēng)機(jī)的預(yù)測風(fēng)功率求和，得到全場預(yù)測風(fēng)功率；本發(fā)明的聚類算法分組和分組建模求風(fēng)功率，成本低、所依賴的數(shù)據(jù)量少、預(yù)測精度高、計(jì)算速度快，提高整個(gè)電力系統(tǒng)運(yùn)行的可靠性和安全性。