基于RNA靶向測序和機器學習的癌癥亞型分型方法及裝置
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910783893.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110400601A | 公開(公告)日 | 2019-11-01 |
申請公布號 | CN110400601A | 申請公布日 | 2019-11-01 |
分類號 | G16B20/00(2019.01)I; C12Q1/6869(2018.01)I | 分類 | 物理 |
發(fā)明人 | 楊家亮; 王博; 郎繼東; 梁樂彬; 張燕香; 孫雪; 王偉偉; 王興枝; 時淑舫; 田埂 | 申請(專利權(quán))人 | 元碼基因科技(無錫)有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京北匯律師事務所 | 代理人 | 元碼基因科技(無錫)有限公司 |
地址 | 214000 江蘇省無錫市錫山區(qū)安鎮(zhèn)街道丹山路88號錫東創(chuàng)融大廈C座208 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開基于RNA靶向測序和機器學習的癌癥亞型分型方法及裝置。本發(fā)明通過RNA靶向測序技術(shù),高效富集目標基因區(qū)域,經(jīng)過反轉(zhuǎn)錄、建庫、測序步驟,得到目標區(qū)域的二代測序數(shù)據(jù),并利用隨機森林算法在TCGA數(shù)據(jù)集上訓練得到腫瘤分型預測模型,從而準確地進行癌癥多亞型分型。基于本發(fā)明的方法得到能夠高準確率對肺癌和腎細胞癌分型模型。本發(fā)明的方法能夠降低分型成本,而且分型速度、精度、分析結(jié)果的準確率上均超過傳統(tǒng)方法。 |
