基于聯(lián)合訓(xùn)練模型的事故車判別方法和裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110039388.6 申請(qǐng)日 -
公開(公告)號(hào) CN112651493A 公開(公告)日 2021-04-13
申請(qǐng)公布號(hào) CN112651493A 申請(qǐng)公布日 2021-04-13
分類號(hào) G06N3/04;G06N3/08;G06F16/2458;G06F16/33;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/284 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王寶祥;章水鑫 申請(qǐng)(專利權(quán))人 南京三百云信息科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京超凡宏宇專利代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 張萌
地址 210000 江蘇省南京市鼓樓區(qū)古平崗4號(hào)C座6層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于聯(lián)合訓(xùn)練模型的事故車判別方法和裝置,涉及事故車判別的技術(shù)領(lǐng)域,聯(lián)合訓(xùn)練模型包括線性模型和深度學(xué)習(xí)模型,包括獲取當(dāng)前車輛的預(yù)先處理的保險(xiǎn)維修記錄;基于預(yù)先處理的保險(xiǎn)維修記錄獲得車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù);將車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入線性模型并將預(yù)先處理的保險(xiǎn)維修記錄作為車輛非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)輸入深度學(xué)習(xí)模型,判別出當(dāng)前車輛是否為事故車;若是,則根據(jù)車輛結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)識(shí)別事故原因,通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的聯(lián)合訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)事故原因與事故車的準(zhǔn)確判別。