基于異構圖神經網絡的文獻推薦方法及推薦系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011278839.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112380435A 公開（公告）日 2021-02-19
申請公布號 CN112380435A 申請公布日 2021-02-19
分類號 G06F16/9535(2019.01)I; 分類 計算；推算；計數;
發(fā)明人 孫圣力;趙玉媛;李青山;司華友 申請（專利權）人 北京國信云服科技有限公司
代理機構 無錫永樂唯勤專利代理事務所（普通合伙） 代理人 孫際德
地址 100000北京市海淀區(qū)頤和園路5號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出的一種基于異構圖神經網絡的文獻推薦方法，包括以下步驟：獲取用戶特征數據以及文獻特征數據；從文獻特征數據中提取文獻屬性數據以及文獻引文數據，根據文獻屬性數據以及文獻引文數據通過圖卷積神經網絡獲取文獻引文特征數據；根據預設元路徑提取結構數據，根據結構數據構建異構信息網絡，并通過自注意力機制學習網絡獲取結構特征數據；將源數據進行規(guī)范化處理獲得樣本集，將樣本集劃分為訓練集以及測試集，將訓練集以及測試集輸入至推薦模型中對推薦模型進行訓練并獲取推薦結果。通過圖卷積神經網絡和圖注意力網絡挖掘用戶的結構特征數據及文獻的結構特征數據，對用戶進行多元化的興趣表示，實現對用戶進行個性化的推薦的目的。??