基于粒子群優(yōu)化算法的高空間覆蓋度塔基監(jiān)控?cái)z像頭布設(shè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202111397141.8 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114169227A 公開(kāi)（公告）日 2022-03-11
申請(qǐng)公布號(hào) CN114169227A 申請(qǐng)公布日 2022-03-11
分類號(hào) G06F30/27（2020.01）I;G06F30/25（2020.01）I;G06F30/10（2020.01）I;G06N3/00（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 徐年鋒;戚知晨;尹爍 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京國(guó)圖信息產(chǎn)業(yè)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京文嘉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 史一
地址 210036江蘇省南京市鼓樓區(qū)集慧路18號(hào)聯(lián)創(chuàng)科技大廈A座12、13、18樓
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于粒子群優(yōu)化算法的高空間覆蓋度塔基監(jiān)控?cái)z像頭布設(shè)方法，該方法實(shí)現(xiàn)了布設(shè)后的高空監(jiān)控?cái)z像頭在3D地理場(chǎng)景中觀測(cè)的空間覆蓋度最高。該發(fā)明主要步驟包括：①輸入DEM、基站點(diǎn)數(shù)據(jù)、目標(biāo)觀測(cè)圖斑、區(qū)劃邊界數(shù)據(jù)，并設(shè)置種群大小n、種群維度d，迭代次數(shù)t等參數(shù)。②粒子群種群初始化，設(shè)置粒子的初始位置和速度及最大速度Vmax。③判別當(dāng)前迭代代數(shù)是否達(dá)到代數(shù)閾值t，若未達(dá)到，則開(kāi)展地理空間覆蓋范圍分析算法。④根據(jù)個(gè)體適應(yīng)度更新粒子群中各粒子的速度和位置。⑤根據(jù)種群適應(yīng)度更新粒子群全局速度和位置。⑥進(jìn)行下一次迭代，循環(huán)執(zhí)行③④⑤步驟，直至達(dá)到迭代次數(shù)閾值，輸出最優(yōu)個(gè)體的組合序列解，得到多個(gè)通訊鐵塔塔基上組合布設(shè)不定數(shù)量的高空監(jiān)控?cái)z像頭的優(yōu)化解。該發(fā)明可廣泛應(yīng)用于全域多攝像頭布設(shè)場(chǎng)景，如：智慧交通、森林防火、城市防災(zāi)、自然資源保護(hù)監(jiān)測(cè)等方面，在實(shí)際中具有較好的應(yīng)用價(jià)值。