一種零部件缺失檢測(cè)方法及系統(tǒng)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010729005.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN111986161A | 公開(kāi)（公告）日 | 2020-11-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN111986161A | 申請(qǐng)公布日 | 2020-11-24 |
| 分類號(hào) | G06T7/00(2017.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張燕;陳峰;焉保卿;楊玉寬;趙明建;朱化國(guó);劉文韜 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 四川牧良逢食品有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 合肥晨創(chuàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 山東萬(wàn)騰電子科技有限公司 |
| 地址 | 250101山東省濟(jì)南市中國(guó)（山東）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)濟(jì)南片區(qū)新濼大街1166號(hào)奧盛大廈1號(hào)樓2201室 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種零部件缺失檢測(cè)方法及系統(tǒng)，所述方法包括拍攝待檢測(cè)目標(biāo)獲得待檢測(cè)目標(biāo)圖像；分別通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和圖像處理算法對(duì)所述待檢測(cè)目標(biāo)圖像中的待檢測(cè)目標(biāo)進(jìn)行零部件缺失檢測(cè)；輸出所述深度學(xué)習(xí)算法的檢測(cè)結(jié)果和圖像處理算法的檢測(cè)結(jié)果。采用本申請(qǐng)實(shí)施例所提供的技術(shù)方案，具有以下優(yōu)點(diǎn)：1、將深度學(xué)習(xí)算法和圖像處理算法相結(jié)合，檢測(cè)精度高，魯棒性較好；2、采用機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行缺失檢測(cè)，節(jié)約成本，提高效率且不需過(guò)多人為的干預(yù)和控制。?? |
