動(dòng)作補(bǔ)全模型的訓(xùn)練方法、裝置、補(bǔ)全方法、設(shè)備和介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110890084.0 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN113345061B 公開(kāi)（公告）日 2021-11-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN113345061B 申請(qǐng)公布日 2021-11-05
分類號(hào) G06T15/00（2011.01）I;G06T19/20（2011.01）I;G06T13/20（2011.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 何雨龍;唐浩 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 成都市諦視無(wú)限科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 成都市集智匯華知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 羅艷
地址 610000 四川省成都市中國(guó)（四川）自由貿(mào)易試驗(yàn)區(qū)成都高新區(qū)劍南大道中段716號(hào)1棟27層04、05號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N動(dòng)作補(bǔ)全模型的訓(xùn)練方法、裝置、補(bǔ)全方法、設(shè)備和介質(zhì)，模型的訓(xùn)練方法包括：采集大量人體運(yùn)動(dòng)的原始動(dòng)作數(shù)進(jìn)行預(yù)處理得到數(shù)據(jù)集，通過(guò)數(shù)據(jù)集對(duì)動(dòng)作補(bǔ)全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化得到訓(xùn)練好的動(dòng)作補(bǔ)全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。基于訓(xùn)練好的動(dòng)作補(bǔ)全神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型能夠預(yù)測(cè)和計(jì)算自動(dòng)生成大量動(dòng)作過(guò)渡幀的數(shù)據(jù)，適合生成時(shí)間長(zhǎng)、過(guò)渡幀幀數(shù)多、動(dòng)作復(fù)雜的場(chǎng)景，且生成的過(guò)渡幀動(dòng)作真實(shí)，減少了原本插值方案所需的人力成本，提升了項(xiàng)目質(zhì)量，縮短了項(xiàng)目周期。本申請(qǐng)?zhí)峁┑哪Ｐ陀?xùn)練裝置、動(dòng)作補(bǔ)全方法、計(jì)算機(jī)設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，均具有上述有益效果。