基于自然語言的企業(yè)資訊信息推薦方法及系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201911081813.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110929124A | 公開(公告)日 | 2020-03-27 |
申請公布號 | CN110929124A | 申請公布日 | 2020-03-27 |
分類號 | G06F16/951;G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 潘翔;王菲;駱瑋璐;楊牧 | 申請(專利權(quán))人 | 上海融貸通金融信息服務(wù)有限公司 |
代理機構(gòu) | 上海段和段律師事務(wù)所 | 代理人 | 李佳俊;郭國中 |
地址 | 201900 上海市寶山區(qū)逸仙路2816號B棟24層2401、2403、2405、2406室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于自然語言的企業(yè)資訊信息推薦方法及系統(tǒng),包括:資訊信息獲取步驟:通過爬蟲技術(shù)獲得網(wǎng)站的企業(yè)資訊信息;分類標簽關(guān)聯(lián)步驟:根據(jù)企業(yè)資訊信息關(guān)聯(lián)到行業(yè)分類標簽;訓(xùn)練數(shù)據(jù)準備步驟:根據(jù)關(guān)聯(lián)到的行業(yè)分類標簽,準備訓(xùn)練數(shù)據(jù);神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型生成步驟:根據(jù)準備的訓(xùn)練數(shù)據(jù),采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練和測試,導(dǎo)出該行業(yè)標簽的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;智能標注步驟:將所有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型應(yīng)用在每份待標注行業(yè)標簽的企業(yè)資訊信息上,對每份企業(yè)資訊信息都標注多個行業(yè)標簽,并在數(shù)據(jù)庫中進行保存。本發(fā)明刪選資訊信息的準確率高;無需人工干預(yù);成本低;能準確獲得相關(guān)公司或相關(guān)行業(yè)的信息。 |
