基于蟻群算法和多智能體Q學習的AGV路徑規(guī)劃方法和系統(tǒng)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201810935222.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN108776483B | 公開(公告)日 | 2021-06-29 |
申請公布號 | CN108776483B | 申請公布日 | 2021-06-29 |
分類號 | G05D1/02(2020.01)I | 分類 | 控制;調節(jié); |
發(fā)明人 | 英春;譚書華;李娜;雷蕾;孫知信;孫哲 | 申請(專利權)人 | 圓通速遞有限公司 |
代理機構 | 上海專利商標事務所有限公司 | 代理人 | 施浩 |
地址 | 201705上海市青浦區(qū)上海市華新鎮(zhèn)華徐公路3029弄18號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于蟻群算法和多智能體Q學習的AGV路徑規(guī)劃方法和系統(tǒng),提高了全局優(yōu)化的能力,將多智能體Q學習引入AGV的路徑規(guī)劃研究中可以實現(xiàn)AGV在交互中學習如何避障,并且能夠更好地發(fā)揮出AGV的自主性和學習能力。其技術方案為:根據(jù)靜態(tài)環(huán)境利用柵格法對AGV作業(yè)環(huán)境進行建模,設置起始點和目標點;根據(jù)AGV的起始點和目標點坐標通過蟻群算法生成全局最優(yōu)路徑;AGV根據(jù)全局優(yōu)化路徑向目標點移動,當探測到最小距離內存在動態(tài)障礙物時,通過多智能體Q學習對應環(huán)境狀態(tài)進行避障策略的選擇,據(jù)此作出相應的避障動作,避障結束再返回原來的路徑上繼續(xù)運動。 |
