基于局部幾何特征序列建模的二維輪廓形狀識(shí)別分類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910644175.9 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN110378412B 公開(kāi)（公告）日 2021-07-27
申請(qǐng)公布號(hào) CN110378412B 申請(qǐng)公布日 2021-07-27
分類號(hào) G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 彭飛;施鵬;陳飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 湖南視比特機(jī)器人有限公司
代理機(jī)構(gòu) 重慶市信立達(dá)專利代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 陳炳萍
地址 410000湖南省長(zhǎng)沙市高新開(kāi)發(fā)區(qū)岳麓西大道588號(hào)芯城科技園2棟1505室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)了基于局部幾何特征序列建模的二維輪廓形狀識(shí)別分類方法，涉及物體識(shí)別分類技術(shù)領(lǐng)域，解決了現(xiàn)有的人為調(diào)整設(shè)置形狀特征過(guò)于復(fù)雜、物體二維輪廓形狀識(shí)別分類的成功率較低的問(wèn)題，其技術(shù)方案要點(diǎn)是：提取目標(biāo)物物體形狀的局部幾何特征；通過(guò)LSTM將提取到的特征信息轉(zhuǎn)換為時(shí)間序列信息；基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)局部幾何特征序列進(jìn)行建模；基于全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行特征選擇與平衡，得到目標(biāo)物的分類結(jié)果，具有即克服了人為調(diào)整設(shè)置形狀特征過(guò)于復(fù)雜的缺點(diǎn)，又顯著提升了物體二維輪廓形狀識(shí)別分類的成功率，而且能夠區(qū)分不同物體的二維輪廓形狀，并捕獲精細(xì)形狀差異，包括細(xì)微的局部差異。