一種基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法
基本信息
申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202010586392.X | 申請(qǐng)日 | - |
公開(公告)號(hào) | CN111738164B | 公開(公告)日 | 2021-02-26 |
申請(qǐng)公布號(hào) | CN111738164B | 申請(qǐng)公布日 | 2021-02-26 |
分類號(hào) | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 陳凌霄;廖宏;肖楊;杜奕霖;楊程;彭一峰;黃銘斌 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人 | 廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南寧東智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) | 代理人 | 黎華艷;裴康明 |
地址 | 530022廣西壯族自治區(qū)南寧市民族大道152號(hào)廣西鐵投大廈 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及行人檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法。包括以下步驟:S1布置攝像機(jī),獲取當(dāng)前分析場(chǎng)景的視頻錄像,對(duì)錄像中的行人進(jìn)行包圍框標(biāo)注,作為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S2根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中行人在圖像中各個(gè)位置的像素寬度和高度計(jì)算出相應(yīng)的行人像素寬度矩陣W和行人像素高度矩陣H;S3利用矩陣W和矩陣H計(jì)算圖像中各個(gè)區(qū)域位置的錨點(diǎn)框的尺度Scale和長(zhǎng)寬比Ratio;S4進(jìn)行深度學(xué)習(xí)Faster Rcnn模型訓(xùn)練;S5:獲取每個(gè)行人的位置坐標(biāo)和寬高,采用訓(xùn)練好的Faster Rcnn模型統(tǒng)計(jì)當(dāng)前場(chǎng)景的總?cè)藬?shù)或局部密度。本發(fā)明提高了檢測(cè)準(zhǔn)確度,降低了誤檢。?? |
