一種基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202010586392.X 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111738164A 公開(kāi)(公告)日 2020-10-02
申請(qǐng)公布號(hào) CN111738164A 申請(qǐng)公布日 2020-10-02
分類(lèi)號(hào) G06K9/00(2006.01)I 分類(lèi) 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳凌霄;廖宏;肖楊;杜奕霖;楊程;彭一峰;黃銘斌 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人 廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司
代理機(jī)構(gòu) 南寧東智知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(特殊普通合伙) 代理人 廣西計(jì)算中心有限責(zé)任公司
地址 530022廣西壯族自治區(qū)南寧市民族大道152號(hào)廣西鐵投大廈
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及行人檢測(cè)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于深度學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法。包括以下步驟:S1布置攝像機(jī),獲取當(dāng)前分析場(chǎng)景的視頻錄像,對(duì)錄像中的行人進(jìn)行包圍框標(biāo)注,作為深度學(xué)習(xí)的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;S2根據(jù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中行人在圖像中各個(gè)位置的像素寬度和高度計(jì)算出相應(yīng)的行人像素寬度矩陣W和行人像素高度矩陣H;S3利用矩陣W和矩陣H計(jì)算圖像中各個(gè)區(qū)域位置的錨點(diǎn)框的尺度Scale和長(zhǎng)寬比Ratio;S4進(jìn)行深度學(xué)習(xí)Faster Rcnn模型訓(xùn)練;S5:獲取每個(gè)行人的位置坐標(biāo)和寬高,采用訓(xùn)練好的Faster Rcnn模型統(tǒng)計(jì)當(dāng)前場(chǎng)景的總?cè)藬?shù)或局部密度。本發(fā)明提高了檢測(cè)準(zhǔn)確度,降低了誤檢。??