數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及電子設(shè)備

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110633594.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113392889A 公開（公告）日 2021-09-14
申請(qǐng)公布號(hào) CN113392889A 申請(qǐng)公布日 2021-09-14
分類號(hào) G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 鐘翔 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 深圳市歡太數(shù)字科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 深圳市智圈知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 苗燕
地址 518052 廣東省深圳市前海深港合作區(qū)南山街道桂灣四路55號(hào)前海華潤金融中心T2號(hào)寫字樓2501
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置以及電子設(shè)備。方法包括：獲取多個(gè)待處理樣本各自所包括特征對(duì)應(yīng)的向量，以得到待處理向量，其中，多個(gè)待處理樣本包括正常用戶樣本以及欺詐用戶樣本；將待處理向量輸入到因子分解機(jī)，將待處理向量輸入到深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型；獲取因子分解機(jī)以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型基于待處理向量輸出的目標(biāo)結(jié)果；根據(jù)目標(biāo)結(jié)果以及深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型的權(quán)重歸一化損失函數(shù)，對(duì)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)模型包括的參數(shù)進(jìn)行更新，以及對(duì)至少一個(gè)待處理樣本對(duì)應(yīng)于權(quán)重歸一化損失函數(shù)的權(quán)重進(jìn)行更新。從而通過上述方式可以改善了正常用戶樣本以及欺詐用戶樣本不均衡所造成的最終所訓(xùn)練得到的網(wǎng)絡(luò)模型的輸出結(jié)果的準(zhǔn)確性不高的問題。