一種考慮風(fēng)電和負(fù)荷不確定性的含電動汽車優(yōu)化調(diào)度方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201310538730.2 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN103632205B | 公開(公告)日 | 2016-08-17 |
申請公布號 | CN103632205B | 申請公布日 | 2016-08-17 |
分類號 | G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張曉花;謝俊;朱正偉;張孝康 | 申請(專利權(quán))人 | 溧陽常大技術(shù)轉(zhuǎn)移中心有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京知識律師事務(wù)所 | 代理人 | 常州大學(xué) |
地址 | 213164 江蘇省蘇州市武進(jìn)區(qū)滆湖路1號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了一種考慮風(fēng)電和負(fù)荷不確定性的含電動汽車優(yōu)化調(diào)度方法,以含可入網(wǎng)混合電動汽車、風(fēng)電和火電的電力系統(tǒng)為研究對象,構(gòu)建計及不確定性的節(jié)能減排調(diào)度模型;先采用多場景模擬技術(shù)將不確定性的隨機(jī)過程分解為若干典型的離散概率場景,采用多代理系統(tǒng)技術(shù)將以節(jié)能和CO2排放為目標(biāo)的優(yōu)化調(diào)度分解為24個工作代理,采用遺傳算法求解集,協(xié)同代理負(fù)責(zé)工作代理之間動態(tài)耦合調(diào)度,使系統(tǒng)滿足動態(tài)平衡約束,最終通過權(quán)重調(diào)節(jié)實現(xiàn)碳排放和節(jié)能之間的有效協(xié)調(diào)。本發(fā)明所建立的模型有效可行,PHEV能有效的實現(xiàn)負(fù)荷的消峰填谷,促進(jìn)風(fēng)電的吸納,發(fā)揮負(fù)荷調(diào)度的作用,通過合理選取節(jié)能和碳排放目標(biāo)的權(quán)重,可實現(xiàn)節(jié)能與減排之間的有效折衷。 |
