欺詐識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110878098.0 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN113344469A | 公開(kāi)（公告）日 | 2021-09-03 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113344469A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-09-03 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06Q10/06（2012.01）I;G06Q30/06（2012.01）I;G06K9/62（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 吳梟;呂文勇;周智杰;金秋;趙小詣 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 成都新希望金融信息有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡宏宇專(zhuān)利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） | 代理人 | 張欣欣 |
| 地址 | 610000四川省成都市高新區(qū)仁和街39號(hào)6棟2層3號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供一種欺詐識(shí)別方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，所述方法包括：獲取樣本集，其中，樣本集包括樣本用戶(hù)及樣本用戶(hù)的行為特征；分別利用多個(gè)檢測(cè)模型對(duì)行為特征進(jìn)行分析，得到多個(gè)檢測(cè)模型輸出的樣本用戶(hù)是否為欺詐用戶(hù)的多個(gè)評(píng)分；利用多個(gè)檢測(cè)模型之間的相關(guān)因子，對(duì)多個(gè)評(píng)分進(jìn)行綜合分析，以識(shí)別樣本用戶(hù)是否為欺詐用戶(hù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過(guò)對(duì)多個(gè)檢測(cè)模型輸出的評(píng)分進(jìn)行綜合決策，提高了不同場(chǎng)景下欺詐識(shí)別的準(zhǔn)確性，推動(dòng)了檢測(cè)模型的推廣和應(yīng)用。 |
