一種即時氣象情報保障方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910955785.0 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110618473A | 公開(公告)日 | 2019-12-27 |
申請公布號 | CN110618473A | 申請公布日 | 2019-12-27 |
分類號 | G01W1/10(2006.01); G01W1/02(2006.01) | 分類 | 測量;測試; |
發(fā)明人 | 趙琉濤 | 申請(專利權(quán))人 | 北京北科融智云計算科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京萬思博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 范曉斌 |
地址 | 100094 北京市海淀區(qū)豐賢中路7號3號樓303室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請公開了一種即時氣象情報保障方法,用于對指定區(qū)域進行氣象預測,包括同化多源資料并實現(xiàn)覆蓋指定區(qū)域的中尺度數(shù)值預報模型的建立,所述中尺度數(shù)值預報模型是基于WRF和RFDA模型;在指定區(qū)域內(nèi)設(shè)置若干個觀測點,用于獲取指定區(qū)域內(nèi)流體的場內(nèi)觀測數(shù)據(jù);采用流體力學模型對所述中尺度數(shù)值預報模型進行預報降尺度處理,以場內(nèi)觀測數(shù)據(jù)為真實值構(gòu)建訓練數(shù)據(jù)集,通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡對經(jīng)預報降尺度處理后的中尺度數(shù)值預報模型進行深度學習,形成小尺度的精細化的短臨預報模型。本發(fā)明對氣象綜合判斷更有依據(jù),采集范圍更廣泛,填補小范圍、高頻次精確短臨預報方面的技術(shù)空白,實現(xiàn)對特定小區(qū)域的精確短臨預報。 |
