一種基于深度置信網(wǎng)絡的氣象預報方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201910960395.2 申請日 -
公開（公告）號 CN110705115A 公開（公告）日 2020-01-17
申請公布號 CN110705115A 申請公布日 2020-01-17
分類號 G06F30/20;G06K9/62;G06N3/08;G06Q10/04;G01W1/10;G06F111/10;G06F119/14 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 趙琉濤 申請（專利權(quán)）人 北京北科融智云計算科技有限公司
代理機構(gòu) 北京萬思博知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 范曉斌
地址 100094 北京市海淀區(qū)豐賢中路7號3號樓303室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本申請公開了一種基于深度置信網(wǎng)絡的氣象預報方法和系統(tǒng)，該方法包括根據(jù)目標區(qū)域的場地信息獲得多個歷史觀測數(shù)據(jù)；構(gòu)建增強決策樹對所述歷史觀測數(shù)據(jù)進行訓練，得到第一預測數(shù)據(jù)；將第一預測數(shù)據(jù)輸入CFD計算流體動力學模型中，并進行穩(wěn)態(tài)數(shù)值模擬以得到第二預測數(shù)據(jù)，根據(jù)所述第二預測數(shù)據(jù)得到來流條件下的流場分布；基于克里金插值方法，將所述第二預測數(shù)據(jù)插值于目標區(qū)域中的任意位置以提取出模擬風速值，獲得訓練數(shù)據(jù)集；將訓練數(shù)據(jù)集的訓練樣本輸入DBN深度神經(jīng)網(wǎng)絡，對該DBN深度神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，利用訓練好的氣象預報模型對待觀測數(shù)據(jù)進行氣象預測,以生成預測結(jié)果。通過本發(fā)明的方法和系統(tǒng)可以提供預報氣象的精度。