一種面向服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)的HTM高效異常檢測(cè)方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210035627.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN114386601A 公開（公告）日 2022-04-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN114386601A 申請(qǐng)公布日 2022-04-22
分類號(hào) G06N3/08（2006.01）I;G06F11/34（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱博;袁云燕;左翌;張雨釗 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇瑞祥科技集團(tuán)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京智造力知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 張明明
地址 212000江蘇省鎮(zhèn)江市潤(rùn)州區(qū)竹林路8號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種面向服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)的HTM高效異常檢測(cè)方法，提高了HTM面對(duì)海量服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)時(shí)的訓(xùn)練效率，增加模型的在線工作能力。系統(tǒng)通過(guò)編碼散列了服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)的空間特征，通過(guò)空間池訓(xùn)練形成了服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)的微柱稀疏分布表征，借助于基于活躍微柱的時(shí)間池訓(xùn)練，對(duì)服務(wù)器負(fù)載數(shù)據(jù)模式進(jìn)行抽取和記憶，為后續(xù)的異常判定提供上下文環(huán)境的支持。本發(fā)明提出的基于活躍微柱的時(shí)間池訓(xùn)練算法，延遲了預(yù)測(cè)功能發(fā)生的時(shí)間，縮小了預(yù)測(cè)的范圍，大幅度提高了系統(tǒng)的訓(xùn)練速度，同時(shí)提出的學(xué)習(xí)細(xì)胞生成規(guī)則，能夠讓時(shí)間池訓(xùn)練算法不僅可以對(duì)歷史模式進(jìn)行強(qiáng)化記憶，而且對(duì)當(dāng)前時(shí)刻的數(shù)據(jù)模式也能形成有效記憶。