用于互聯(lián)網(wǎng)商城用戶行為習(xí)慣的快速數(shù)據(jù)智能分析方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011218995.0 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112330362A | 公開（公告）日 | 2021-02-05 |
| 申請公布號 | CN112330362A | 申請公布日 | 2021-02-05 |
| 分類號 | G06Q30/02(2012.01)I; | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 朱博;袁云燕;左翌;張雨釗;蔡文華 | 申請（專利權(quán)）人 | 江蘇瑞祥科技集團(tuán)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 南京智造力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 朱旭 |
| 地址 | 212000江蘇省鎮(zhèn)江市潤州區(qū)竹林路8號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及網(wǎng)絡(luò)營銷和人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種用于互聯(lián)網(wǎng)商城用戶行為習(xí)慣的快速數(shù)據(jù)智能分析方法，包括互聯(lián)網(wǎng)商城用戶行為模式序列、編碼模塊、空間池模塊和時間模塊。依據(jù)用戶當(dāng)前的行為，給出更具針對性的銷售推薦；利用HTM中微柱包含多個細(xì)胞所具有的優(yōu)勢，可以對輸入的位置信息進(jìn)行區(qū)分，重置輸入的活躍細(xì)胞集為學(xué)習(xí)細(xì)胞集，使得HTM在線學(xué)習(xí)時，能夠針對當(dāng)前輸入序列進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率；在學(xué)習(xí)重復(fù)序列過程中，縮減數(shù)量的活躍細(xì)胞集，也能有效減少自身關(guān)聯(lián)的細(xì)胞數(shù)量，降低循環(huán)預(yù)測出現(xiàn)的可能，提高HTM的學(xué)習(xí)效果；本發(fā)明將新增樹突分支中的突觸值設(shè)定在連通閾值以上，提高HTM的學(xué)習(xí)效率。?? |
