面向網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)大規(guī)模服務(wù)器集群的負(fù)載智能分析方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | 2020112189946 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112269729A | 公開(公告)日 | 2021-01-26 |
申請公布號 | CN112269729A | 申請公布日 | 2021-01-26 |
分類號 | G06F11/34(2006.01)I; | 分類 | 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù); |
發(fā)明人 | 朱博;袁云燕;左翌;張雨釗;蔡文華 | 申請(專利權(quán))人 | 江蘇瑞祥科技集團(tuán)有限公司 |
代理機(jī)構(gòu) | 南京智造力知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 朱旭 |
地址 | 212000江蘇省鎮(zhèn)江市潤州區(qū)竹林路8號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明涉及人工智能深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域,尤其是一種面向網(wǎng)絡(luò)購物平臺(tái)大規(guī)模服務(wù)器集群的負(fù)載智能分析方法。實(shí)現(xiàn)對蘊(yùn)含時(shí)間跨度較短和較長規(guī)律的大規(guī)模服務(wù)器集群負(fù)載規(guī)律的更好學(xué)習(xí);利用對同時(shí)蘊(yùn)含時(shí)間跨度較短和較長規(guī)律的大規(guī)模服務(wù)器集群負(fù)載數(shù)據(jù)等較強(qiáng)學(xué)習(xí)能力的循環(huán)神經(jīng)元,構(gòu)建了新的能工作于HTM中的循環(huán)神經(jīng)元;利用循環(huán)神經(jīng)元在多個(gè)時(shí)間步上對序列的學(xué)習(xí)和反饋能力,改變現(xiàn)有HTM僅使用相鄰兩個(gè)時(shí)間步信息進(jìn)行學(xué)習(xí)的機(jī)制,提高HTM對長序列的學(xué)習(xí)能力,利用HTM的輸入和對預(yù)測出循環(huán)神經(jīng)元是否被激活的反饋訓(xùn)練循環(huán)神經(jīng)元,增強(qiáng)HTM對同時(shí)蘊(yùn)含時(shí)間跨度較短和較長規(guī)律的大規(guī)模服務(wù)器集群負(fù)載數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和異常檢查能力。?? |
