神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與對(duì)象識(shí)別方法、裝置和系統(tǒng)及存儲(chǔ)介質(zhì)

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201810974385.X 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN109241888A 公開（公告）日 2019-01-18
申請(qǐng)公布號(hào) CN109241888A 申請(qǐng)公布日 2019-01-18
分類號(hào) G06K9/00;G06K9/62 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 趙致辰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 上海曠鏡博煊科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京睿邦知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 北京曠視科技有限公司
地址 100190 北京市海淀區(qū)科學(xué)院南路2號(hào)A座313
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明實(shí)施例提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練與對(duì)象識(shí)別方法、裝置和系統(tǒng)以及存儲(chǔ)介質(zhì)。訓(xùn)練方法包括：將第一域下采集的第一底庫圖像、第二抓拍圖像集合和第三底庫圖像以及第二域下采集的第四抓拍圖像集合、第五底庫圖像和第六抓拍圖像集合分別輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以獲得第一底庫特征、第二抓拍特征、第三底庫特征、第四抓拍特征、第五底庫特征和第六抓拍特征，第一域?yàn)榭梢姽庥蚯业诙驗(yàn)榧t外域，或者第一域?yàn)榧t外域且第二域?yàn)榭梢姽庥?；?jì)算第一底庫特征和第二抓拍特征之間的第一相似度、第三底庫特征和第四抓拍特征之間的第二相似度、第五底庫特征和第六抓拍特征之間的第三相似度；計(jì)算總損失函數(shù)的值；調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)。上述方法實(shí)現(xiàn)不同域下的圖像對(duì)比。