基于移動終端多傳感器的行為識別模型訓(xùn)練方法及裝置

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201810578143.9 申請日 -
公開（公告）號 CN108810272A 公開（公告）日 2018-11-13
申請公布號 CN108810272A 申請公布日 2018-11-13
分類號 H04M1/725;G06K9/62 分類 電通信技術(shù);
發(fā)明人 郭淵博;孔菁;劉春輝;朱智強;常朝穩(wěn);李亞東;段剛 申請（專利權(quán)）人 河南云政數(shù)據(jù)管理有限公司
代理機構(gòu) 鄭州大通專利商標(biāo)代理有限公司 代理人 鄭州信大先進(jìn)技術(shù)研究院;河南云政數(shù)據(jù)管理有限公司;中國人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊信息工程大學(xué)
地址 450000 河南省鄭州市高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開發(fā)區(qū)蓮花街55號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供一種基于移動終端多傳感器的行為識別模型訓(xùn)練方法及裝置。該方法包括：步驟1、按照預(yù)設(shè)采樣頻率采集移動終端上多個傳感器的原始數(shù)據(jù)，并將所有原始數(shù)據(jù)按照采集對象的行為模式進(jìn)行分類，得到不同行為模式的采樣數(shù)據(jù)集；步驟2、針對每個行為模式的采樣數(shù)據(jù)集，比較每個傳感器在相鄰采樣時刻的原始數(shù)據(jù)，確定每個行為模式的多組特征向量；步驟3、采用改進(jìn)馬爾可夫鏈假設(shè)或樸素貝葉斯分類器對所述每個行為模式的多組特征向量進(jìn)行概率統(tǒng)計，以每個行為模式中概率最高的特征向量作為所述行為模式的行為識別向量。本發(fā)明提高了數(shù)據(jù)的利用率，降低了識別過程的復(fù)雜程度，所識別的行為內(nèi)容更具體更貼近實際，發(fā)生頻率較高，應(yīng)用意義較強。