基于移動(dòng)終端多傳感器的行為識(shí)別模型訓(xùn)練方法及裝置
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810578143.9 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108810272B | 公開(kāi)（公告）日 | 2018-11-13 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108810272B | 申請(qǐng)公布日 | 2018-11-13 |
| 分類號(hào) | G06K9/62(2006.01)I;H04M1/725(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 郭淵博;孔菁;劉春輝;朱智強(qiáng);常朝穩(wěn);李亞?wèn)|;段剛 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 河南云政數(shù)據(jù)管理有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 鄭州大通專利商標(biāo)代理有限公司 | 代理人 | 中國(guó)人民解放軍戰(zhàn)略支援部隊(duì)信息工程大學(xué);鄭州信大先進(jìn)技術(shù)研究院;河南云政數(shù)據(jù)管理有限公司 |
| 地址 | 450000河南省鄭州市高新區(qū)科學(xué)大道62號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供一種基于移動(dòng)終端多傳感器的行為識(shí)別模型訓(xùn)練方法及裝置。該方法包括：步驟1、按照預(yù)設(shè)采樣頻率采集移動(dòng)終端上多個(gè)傳感器的原始數(shù)據(jù)，并將所有原始數(shù)據(jù)按照采集對(duì)象的行為模式進(jìn)行分類，得到不同行為模式的采樣數(shù)據(jù)集；步驟2、針對(duì)每個(gè)行為模式的采樣數(shù)據(jù)集，比較每個(gè)傳感器在相鄰采樣時(shí)刻的原始數(shù)據(jù)，確定每個(gè)行為模式的多組特征向量；步驟3、采用改進(jìn)馬爾可夫鏈假設(shè)或樸素貝葉斯分類器對(duì)所述每個(gè)行為模式的多組特征向量進(jìn)行概率統(tǒng)計(jì)，以每個(gè)行為模式中概率最高的特征向量作為所述行為模式的行為識(shí)別向量。本發(fā)明提高了數(shù)據(jù)的利用率，降低了識(shí)別過(guò)程的復(fù)雜程度，所識(shí)別的行為內(nèi)容更具體更貼近實(shí)際，發(fā)生頻率較高，應(yīng)用意義較強(qiáng)。?? |
