一種基于多維視頻的變電站監(jiān)控方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210291623.3 申請日 -
公開（公告）號 CN114387558A 公開（公告）日 2022-06-21
申請公布號 CN114387558A 申請公布日 2022-06-21
分類號 G06V20/40;G06V20/52;G06V10/46;G06V10/74;G06V10/774;G06V10/80;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 唐泰可;王威;林仁輝;蘇茂才;廖峪 申請（專利權(quán)）人 諾比侃人工智能科技（成都）股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 西安正華恒遠(yuǎn)知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 傅曉
地址 610014 四川省成都市青羊區(qū)光華南三路88號1棟15層1534號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于多維視頻的變電站監(jiān)控方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：步驟S1、依次在多維視頻流的每個(gè)維度中抽取出所有包含目標(biāo)對象圖像特征的視頻幀，并在每個(gè)維度上進(jìn)行圖像融合得到融合視頻幀；步驟S2、計(jì)算每個(gè)維度的融合視頻幀中表征目標(biāo)對象圖像特征的像素量級，以及構(gòu)建特征權(quán)重，并利用特征權(quán)重對每個(gè)維度的融合視頻幀進(jìn)行加權(quán)求和得到表征目標(biāo)對象多維圖像特征的多維視頻幀；步驟S3、構(gòu)建識別目標(biāo)對象類別及目標(biāo)對象故障的分析模型，并利用所述分析模型對所述多維視頻幀進(jìn)行分析得到目標(biāo)對象的類別屬性及故障屬性。本發(fā)明利用所述分析模型對所述多維視頻幀進(jìn)行分析得到目標(biāo)對象的類別屬性及故障屬性，保障故障識別效率和精度。