一種基于GAN的自動(dòng)化設(shè)計(jì)圖像生成方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202010423772.1 | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN111784592A | 公開（公告）日 | 2020-10-16 |
| 申請公布號 | CN111784592A | 申請公布日 | 2020-10-16 |
| 分類號 | G06T5/00(2006.01)I | 分類 | - |
| 發(fā)明人 | 費(fèi)棋;曹磊 | 申請（專利權(quán)）人 | 知昇（上海）人工智能科技有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海宣宜專利代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 知昇（上海）人工智能科技有限公司 |
| 地址 | 201600上海市松江區(qū)石湖蕩鎮(zhèn)石湖新路95號 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開了一種基于GAN的自動(dòng)化設(shè)計(jì)圖像生成方法，包括以下步驟：步驟1：將圖像進(jìn)行空白剔除、大小歸一化操作，并將所有圖像轉(zhuǎn)換為預(yù)設(shè)像素×預(yù)設(shè)像素的像素大??；步驟2：搭建與運(yùn)行GAN深度學(xué)習(xí)模型；步驟3：經(jīng)過若干輪訓(xùn)練迭代后，將超參賦值于生成器網(wǎng)絡(luò)中，生成新的設(shè)計(jì)圖像；步驟4：將生成出的設(shè)計(jì)圖像進(jìn)行腐蝕與膨脹數(shù)學(xué)計(jì)算，減少其噪聲點(diǎn)；步驟5：使用中值濾波對圖像中色彩邊緣進(jìn)行平滑，減少邊緣突變。本發(fā)明方法相對于傳統(tǒng)GAN方法，一方面所生成出的設(shè)計(jì)圖像邊緣更加平滑、顏色更加美觀，另一方面也可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)模型中的超參調(diào)整改變生成圖像的分布函數(shù)，增加設(shè)計(jì)圖像的多樣性。?? |
