一種基于異常流淚特征認知的建模方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202011034647.8 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN112182213A | 公開(公告)日 | 2021-01-05 |
申請公布號 | CN112182213A | 申請公布日 | 2021-01-05 |
分類號 | G06F16/35(2019.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 杜登斌 | 申請(專利權(quán))人 | 中潤普達(十堰)大數(shù)據(jù)中心有限公司 |
代理機構(gòu) | 武漢紅觀專利代理事務所(普通合伙) | 代理人 | 中潤普達(十堰)大數(shù)據(jù)中心有限公司 |
地址 | 442000湖北省十堰市張灣區(qū)北京北路57號國瑞棲谷天街A區(qū)511號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于異常流淚特征認知的建模方法,包括采集淚液分泌異常的癥狀及相關(guān)文獻,獲取導致淚液分泌異常的各種癥狀及所有可能的原因的特征信息;針對淚液分泌異常的各種癥狀及各癥狀原因的特征信息進行分詞;對分詞后的內(nèi)容進行TF—IWF篩選,刪除其中的停用詞,并提取關(guān)鍵詞;將提取的關(guān)鍵詞作為測試數(shù)據(jù)和類別標簽,標簽構(gòu)建樣本庫;利用原型網(wǎng)絡進行小樣本學習,將樣本庫分為訓練集和測試集,求取類別標簽對應的原型和測試數(shù)據(jù)屬于某一類別標簽的概率;對進行了類別標簽關(guān)聯(lián)的測試數(shù)據(jù)和類別標簽的關(guān)鍵詞,采用自適應增強學習算法進一步進行分類訓練和優(yōu)化。?? |
