一種基于軌跡搜索的夜間小動物出沒檢測方法
基本信息
| 申請?zhí)?/td> | CN202011429259.X | 申請日 | - |
| 公開（公告）號 | CN112699733A | 公開（公告）日 | 2021-04-23 |
| 申請公布號 | CN112699733A | 申請公布日 | 2021-04-23 |
| 分類號 | G06N3/04(2006.01)I;G06K9/40(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算；推算；計數(shù); |
| 發(fā)明人 | 胡玉帥;沈修平 | 申請（專利權(quán)）人 | 上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司 |
| 代理機構(gòu) | 上海新天專利代理有限公司 | 代理人 | 徐偉奇 |
| 地址 | 200000上海市青浦區(qū)徐涇鎮(zhèn)華徐公路888號6幢 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明提供了一種基于軌跡搜索的夜間小動物出沒檢測方法，包含以下步驟：背景建模；前景計算；合并提取管道；創(chuàng)建速度匹配模型；速度模式匹配；移動方向模式匹配；再分類。本發(fā)明不會僅依賴目標的外觀特征，可以極大的提升檢出率，并且使用模式匹配和深度學習分類器相結(jié)合，可以很大的降低光照等引起的誤檢。該方法還具有運行速度快實時性好等優(yōu)點，檢測一段15秒的視頻，僅需500毫秒，準確率達到95％以上，檢出率達到95％以上。從運行速度和準確率綜合評估，準確率和運行效率遠遠超出了使用深度學習比如yolo，ssd，faster?rcnn等框架。?? |
