一種改進(jìn)的基于超網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202011567363.5 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN112561039A | 公開（公告）日 | 2021-03-26 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN112561039A | 申請(qǐng)公布日 | 2021-03-26 |
| 分類號(hào) | G06N3/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 金耀初;沈修平 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 上海新天專利代理有限公司 | 代理人 | 徐偉奇 |
| 地址 | 200000上海市青浦區(qū)徐涇鎮(zhèn)華徐公路888號(hào)6幢 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明涉及一種改進(jìn)的基于超網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法。包括以下步驟：步驟S1，以輸入層為第一層，封裝五個(gè)計(jì)算模塊；步驟S2，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部計(jì)算節(jié)點(diǎn)的連接二值化；步驟S3，為每個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)權(quán)值，步驟S4，采用二元錦標(biāo)賽選擇法，構(gòu)建父代種群P。步驟S5，組成子代種群Q。步驟S6，對(duì)子代種群Q中的個(gè)體執(zhí)行變異操作。步驟S7，子代種群Q中的每個(gè)個(gè)體解碼為對(duì)應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得結(jié)構(gòu)權(quán)值；步驟S8，將父代種群P和子代種群Q合并為種群R，采用環(huán)境選擇法選出數(shù)個(gè)個(gè)體作為下一代的原始種群，并反饋至步驟S4，直到到達(dá)預(yù)定的最大進(jìn)化代數(shù)。進(jìn)化結(jié)束之后，將適應(yīng)度值最高的個(gè)體作為最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)輸出。?? |
