一種改進(jìn)的基于超網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011567363.5 申請日 -
公開（公告）號 CN112561039A 公開（公告）日 2021-03-26
申請公布號 CN112561039A 申請公布日 2021-03-26
分類號 G06N3/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I;G06N3/063(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 金耀初;沈修平 申請（專利權(quán)）人 上海悠絡(luò)客電子科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 上海新天專利代理有限公司 代理人 徐偉奇
地址 200000上海市青浦區(qū)徐涇鎮(zhèn)華徐公路888號6幢
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種改進(jìn)的基于超網(wǎng)絡(luò)的進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索方法。包括以下步驟：步驟S1，以輸入層為第一層，封裝五個計算模塊；步驟S2，將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部計算節(jié)點的連接二值化；步驟S3，為每個計算節(jié)點學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)權(quán)值，步驟S4，采用二元錦標(biāo)賽選擇法，構(gòu)建父代種群P。步驟S5，組成子代種群Q。步驟S6，對子代種群Q中的個體執(zhí)行變異操作。步驟S7，子代種群Q中的每個個體解碼為對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，獲得結(jié)構(gòu)權(quán)值；步驟S8，將父代種群P和子代種群Q合并為種群R，采用環(huán)境選擇法選出數(shù)個個體作為下一代的原始種群，并反饋至步驟S4，直到到達(dá)預(yù)定的最大進(jìn)化代數(shù)。進(jìn)化結(jié)束之后，將適應(yīng)度值最高的個體作為最優(yōu)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)輸出。??