一種基于先驗(yàn)引導(dǎo)的乳腺病灶深度學(xué)習(xí)分割方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN202110605271.X | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開（公告）號(hào) | CN113379691B | 公開（公告）日 | 2022-06-24 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN113379691B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-06-24 |
| 分類號(hào) | G06T7/00;G06T7/11;G06T7/194;G06N3/04;G06N3/08 | 分類 | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 張煜;寧振源;鐘升洲 | 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 | 南方醫(yī)科大學(xué) |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京科億知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 趙蕊紅 |
| 地址 | 510515 廣東省廣州市白云區(qū)沙太南路1023號(hào)-1063號(hào) | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 一種基于先驗(yàn)引導(dǎo)的乳腺病灶深度學(xué)習(xí)分割方法，包括以下步驟：S1，讀取乳腺超聲圖像數(shù)據(jù)；S2，獲取病灶區(qū)域內(nèi)的至少三個(gè)標(biāo)記點(diǎn)；S3，使用線性光譜聚類超像素方法和多尺度組合分組方法處理圖像；S4，通過加權(quán)求和的方式得到包含病灶先驗(yàn)信息的前景圖像；S5，將前景先驗(yàn)圖像取反，獲得背景先驗(yàn)圖像；S6，利用前景與背景先驗(yàn)圖像進(jìn)行前景與背景特征提??；S7，融合互補(bǔ)的前景與背景特征，輸出病灶分割結(jié)果。本發(fā)明通過預(yù)處理獲得包含乳腺腫瘤先驗(yàn)信息的圖像后，利用U?Net網(wǎng)絡(luò)框架對(duì)病灶區(qū)域進(jìn)行特征提取。該方法利用前景與背景先驗(yàn)信息的引導(dǎo)，提升超聲乳腺病灶的分割精度。該方法分割得到的病灶圖像，紋理細(xì)節(jié)豐富，邊緣清晰，圖像丟失少。 |
