融入先驗(yàn)知識(shí)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)森林火災(zāi)變化檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210317398.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114708550A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN114708550A 申請(qǐng)公布日 2022-07-05
分類(lèi)號(hào) G06V20/52（2022.01）I;G06V20/10（2022.01）I;G06V10/762（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I 分類(lèi) 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 朱祺琪;李子琪;郭希 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
代理機(jī)構(gòu) 武漢知產(chǎn)時(shí)代知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 430000湖北省武漢市洪山區(qū)魯磨路388號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開(kāi)一種融入先驗(yàn)知識(shí)的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)森林火災(zāi)變化檢測(cè)方法及裝置，該方法包括：獲取森林火災(zāi)前后火災(zāi)區(qū)的雙時(shí)相遙感影像并進(jìn)行預(yù)處理；分別計(jì)算NBRSWIR指數(shù)得到NBRSWIR指數(shù)圖；進(jìn)行不確定性分析獲取訓(xùn)練樣本；利用訓(xùn)練樣本對(duì)兩個(gè)對(duì)稱(chēng)的深度網(wǎng)絡(luò)分支進(jìn)行訓(xùn)練；使用訓(xùn)練好的深度網(wǎng)絡(luò)分支分別提取對(duì)NBRSWIR指數(shù)圖的初始特征；對(duì)初始特征進(jìn)行慢特征分析，獲得初始特征的特征差值；計(jì)算卡方距離獲得變化強(qiáng)度圖；進(jìn)行K?means閾值分割獲得森林火災(zāi)區(qū)；本發(fā)明提供了一種新穎的森林火災(zāi)變化檢測(cè)框架，不僅融入了先驗(yàn)地學(xué)知識(shí)，提高了火災(zāi)區(qū)域與背景信息的光譜分離能力，還能抑制背景信息變化提取火災(zāi)區(qū)更復(fù)雜的特征，在沒(méi)有人工標(biāo)注訓(xùn)練樣本的前提下仍然保證了分類(lèi)的精度。