一種基于無(wú)人機(jī)遙感的麋鹿識(shí)別與形態(tài)輪廓參數(shù)提取方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202210572286.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN114708519A 公開(kāi)（公告）日 2022-07-05
申請(qǐng)公布號(hào) CN114708519A 申請(qǐng)公布日 2022-07-05
分類號(hào) G06V20/17（2022.01）I;G06V10/20（2022.01）I;G06V10/26（2022.01）I;G06V10/44（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 楊超;覃文敏;潘國(guó)慶;蔡曉斌;王學(xué)雷 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 中國(guó)地質(zhì)大學(xué)（武漢）
代理機(jī)構(gòu) 武漢市首臻知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 代理人 -
地址 430077湖北省武漢市武昌區(qū)徐東大街340號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 一種基于無(wú)人機(jī)遙感的麋鹿識(shí)別與形態(tài)輪廓參數(shù)提取方法，以無(wú)人機(jī)遙感影像為處理素材，先進(jìn)行預(yù)處理、標(biāo)注，再建立目標(biāo)檢測(cè)模型，然后用初始影像、標(biāo)注文件訓(xùn)練，再將新遙感影像代入目標(biāo)檢測(cè)模型以獲得新遙感影像上麋鹿個(gè)體的目標(biāo)檢測(cè)位置信息，然后一并導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)中以獲得圖像數(shù)據(jù)集，再篩選以獲得麋鹿個(gè)體影像語(yǔ)義分割訓(xùn)練集，然后生成個(gè)體掩膜，再建立語(yǔ)義分割模型，并以訓(xùn)練集、個(gè)體掩膜訓(xùn)練，然后將新圖像數(shù)據(jù)集調(diào)入模型以獲得個(gè)體預(yù)測(cè)掩膜，再進(jìn)行灰度、二值化處理，然后將二值化圖形轉(zhuǎn)換為麋鹿輪廓矢量信息文件以完成形態(tài)輪廓參數(shù)提取。本設(shè)計(jì)不僅在復(fù)雜環(huán)境下監(jiān)測(cè)精度較高、利于麋鹿形態(tài)輪廓參數(shù)提取，而且使用成本較低，功能性較強(qiáng)。