基于節(jié)點(diǎn)注意力機(jī)制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像檢索方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202210047639.X 申請日 -
公開（公告）號 CN114067215A 公開（公告）日 2022-02-18
申請公布號 CN114067215A 申請公布日 2022-02-18
分類號 G06V20/10（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06K9/62（2022.01）I;G06V10/774（2022.01）I;G06V10/74（2022.01）I;G06V10/80（2022.01）I;G06V10/82（2022.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 葉發(fā)茂;王孟瑤;朱曉穎;辛俊偉 申請（專利權(quán)）人 東華理工大學(xué)南昌校區(qū)
代理機(jī)構(gòu) 南昌豐擇知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） 代理人 吳稱生
地址 330000江西省南昌市經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)廣蘭大道418號
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于節(jié)點(diǎn)注意力機(jī)制圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遙感圖像檢索方法。第一，該方法利用改進(jìn)的圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取特征模型聚合多幅遙感圖像的特征構(gòu)建圖聚合特征，并將其作為檢索特征。第二，構(gòu)建了節(jié)點(diǎn)注意力模型，利用該模型賦予不同節(jié)點(diǎn)不同權(quán)重，提升圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的提取特征的性能。第三，提出了類別權(quán)重節(jié)點(diǎn)相似度，該相似度準(zhǔn)則利用了圖卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力和特征提取能力，并且該相似度準(zhǔn)則還利用了圖聚合特征和圖像連接的圖像排名相似度，充分的利用了這些信息提高遙感圖像檢索的精度。