細粒度行為識別模型構建方法及系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202111197488.8 申請日 -
公開（公告）號 CN113920583A 公開（公告）日 2022-01-11
申請公布號 CN113920583A 申請公布日 2022-01-11
分類號 G06V40/20（2022.01）I;G06V20/40（2022.01）I;G06V20/52（2022.01）I;G06V10/764（2022.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王海濱;紀文峰 申請（專利權）人 根尖體育科技（北京）有限公司
代理機構 濟南圣達知識產(chǎn)權代理有限公司 代理人 李圣梅
地址 100081北京市海淀區(qū)中關村大街22號五層A座529
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提出了細粒度行為識別模型構建方法及系統(tǒng)，包括：對獲得的視頻數(shù)據(jù)的幀序列進行關鍵點預測，每幀中包含人體的多個關鍵點坐標信息；針對幀序列，按照得到的關鍵點坐標為中心進行裁剪，每幀圖像得到多個圖像分塊；將同一關鍵點對應的圖像分塊按照時序進行拼接操作，將拼接后的圖像分塊，按照每個圖像分塊對應的關鍵點坐標作為位置嵌入，得到處理結果；將處理結果輸入至深度自注意變換網(wǎng)絡中，通過損失函數(shù)測量真實分類結果與預測分類結果之間的誤差大小，然后基于該誤差對網(wǎng)絡權值進行優(yōu)化和修正，獲得細粒度行為識別模型。本發(fā)明實現(xiàn)了更精確地預測。