一種圖像風(fēng)格遷移模型訓(xùn)練方法以及圖像風(fēng)格遷移方法
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201810404755.6 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN108596830B | 公開(kāi)（公告）日 | 2022-04-22 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN108596830B | 申請(qǐng)公布日 | 2022-04-22 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06T3/00（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 孫源良;劉萌;樊雨茂;李彩虹 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 國(guó)信優(yōu)易數(shù)據(jù)股份有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京超凡志成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 徐麗 |
| 地址 | 100000 北京市豐臺(tái)區(qū)南四環(huán)西路188號(hào)一區(qū)31號(hào)樓1層101-8（園區(qū)） | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像風(fēng)格遷移模型訓(xùn)練方法以及圖像風(fēng)格遷移方法，圖像風(fēng)格遷移模型訓(xùn)練方法包括：獲取風(fēng)格參考圖像以及內(nèi)容圖像；將風(fēng)格參考圖像以及內(nèi)容圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為內(nèi)容圖像提取第一特征向量，并為風(fēng)格參考圖像提取第二特征向量；基于第一特征向量對(duì)內(nèi)容圖像進(jìn)行還原，得到內(nèi)容圖像的遷移圖像；將風(fēng)格參考圖像和遷移圖像輸入第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，為遷移圖像提取第三特征向量；基于第二特征向量和第三特征向量，計(jì)算風(fēng)格參考圖像以及遷移圖像之間的色調(diào)損失；根據(jù)色調(diào)損失，對(duì)第一神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練。該方法能夠以更快的速度得到訓(xùn)練好的圖像風(fēng)格遷移模型。 |
