一種基于S變換診斷軸承潛在故障的方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201911347912.5 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN111076934A 公開（公告）日 2020-04-28
申請(qǐng)公布號(hào) CN111076934A 申請(qǐng)公布日 2020-04-28
分類號(hào) G01M13/045;G06K9/62 分類 測(cè)量；測(cè)試;
發(fā)明人 王秀禮;李志國(guó);朱榮生;付強(qiáng);趙媛媛;徐偉;林彬;蔣夏飛 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 江蘇源泉泵業(yè)股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 212013 江蘇省鎮(zhèn)江市京口區(qū)學(xué)府路301號(hào)
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于S變換診斷軸承潛在故障的方法，包括如下步驟：采集不同故障類型的軸承的振動(dòng)信號(hào)，利用小波消噪對(duì)振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行濾波得；對(duì)濾波后的信號(hào)進(jìn)行S變換，得到第j故障類型的時(shí)域和頻域的特征向量集；將得到第j故障類型的時(shí)域和頻域的特征向量作為SAE深度學(xué)習(xí)模型的輸入進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處理得到數(shù)據(jù)集Xj；將不同故障類型的數(shù)據(jù)集Xj組成樣本數(shù)據(jù)集，樣本數(shù)據(jù)集和故障類型作為支持向量機(jī)的輸入，訓(xùn)練得到軸承故障識(shí)別模型；利用軸承故障識(shí)別模型對(duì)未知故障的軸承振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明通過S變換時(shí)頻分析將故障信息分解為包含時(shí)域和頻域信息的二維矩陣，有益于觀測(cè)故障初生時(shí)信號(hào)的變化。