一種對象分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210122418.4 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114548244A | 公開(公告)日 | 2022-05-27 |
申請公布號 | CN114548244A | 申請公布日 | 2022-05-27 |
分類號 | G06K9/62(2022.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 張雯倩;劉慈文;蘇小進;李曉曉 | 申請(專利權(quán))人 | 上海曉途網(wǎng)絡(luò)科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 深圳智匯遠見知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | - |
地址 | 200000上海市長寧區(qū)天山路641號19幢(1號樓)402G室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┝艘环N對象分類方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),屬于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。本申請中,獲取對象對應(yīng)的特征數(shù)據(jù);利用自編碼器對所述特征數(shù)據(jù)進行降維處理,得到第一處理數(shù)據(jù),將所述第一處理數(shù)據(jù)作為目標數(shù)據(jù);將所述目標數(shù)據(jù)分別輸入至多個第一分類模型,以使多個所述第一分類模型輸出第一預測分數(shù),其中,多個所述第一分類模型是預先利用基于所述自編碼器降維處理得到的目標樣本特征訓練得到的;將所述第一預測分數(shù)輸入至第二分類模型中,得到第二預測分數(shù),將所述第一預測分數(shù)輸入至第二分類模型中,得到第二預測分數(shù);基于所述第二預測分數(shù)確定所述對象所屬的目標分類。從而可以提高分類效果。 |
