基于多影像的全卷積單階段乳腺圖像病灶檢測(cè)方法及裝置

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110060410.5 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)（公告）號(hào) CN112767346B 公開(kāi)（公告）日 2021-10-29
申請(qǐng)公布號(hào) CN112767346B 申請(qǐng)公布日 2021-10-29
分類號(hào) G06T7/00（2017.01）I;G06T7/73（2017.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王逸川;趙子威;王子騰;王立威;孫應(yīng)實(shí);胡陽(yáng);丁佳;呂晨翀 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 廣西醫(yī)準(zhǔn)智能科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京蕙識(shí)同聯(lián)專利代理事務(wù)所（特殊普通合伙） 代理人 張林;劉曄
地址 100000北京市海淀區(qū)學(xué)院路39號(hào)1幢唯實(shí)大廈11層1106
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 針對(duì)現(xiàn)有的乳腺病灶檢測(cè)算法不能很好結(jié)合雙側(cè)乳腺信息，不能同時(shí)滿足包括腫塊、鈣化等多病種識(shí)別檢出以及在不對(duì)稱致密型腺體上表現(xiàn)效果一般的情況，本發(fā)明提出了融合多影像信息的全卷積單階段乳腺X線影像病灶檢測(cè)方法。采用不基于anchor的方法來(lái)進(jìn)行病灶檢測(cè)，從原始影像中抽取不同尺度的特征，將不同尺度的特征進(jìn)行融合，以及將不同影像的信息進(jìn)行融合，最后直接預(yù)測(cè)特征圖上某一點(diǎn)是否對(duì)應(yīng)一個(gè)病灶以及病灶的具體位置。