一種基于深度學習的胸部DR圖像識別方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110273187.2 申請日 -
公開（公告）號 CN113034451A 公開（公告）日 2021-06-25
申請公布號 CN113034451A 申請公布日 2021-06-25
分類號 G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 賈瀟;王子騰;李鐵成;王立威;胡陽;丁佳;呂晨翀 申請（專利權）人 廣西醫(yī)準智能科技有限公司
代理機構 北京蕙識同聯(lián)專利代理事務所（特殊普通合伙） 代理人 張林;劉曄
地址 100000 北京市海淀區(qū)學院路39號1幢唯實大廈11層1106
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于深度學習的胸部DR圖像識別方法，主要包括：DICOM圖像數(shù)據(jù)矯正處理以及異物檢測。其中DICOM圖像數(shù)據(jù)矯正處理以適應不同機型、不同拍攝參數(shù)和圖像質量的DR影像；異物檢測環(huán)節(jié)設計了適用于不同大小異物檢出的目標檢測網(wǎng)絡，對矯正處理后的DICOM圖像進行計算，以得到異物所在的區(qū)域及類別。本發(fā)明采用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，自動從圖像中提取多尺度的特征用于異物的檢測，避免了手動從圖像中提取特定的特征，從而使本算法不依賴待檢測異物的圖形學特征，極大的增加了本算法的適應性，而圖像矯正處理階段有效的降低了不同設備生成的不同質量的DR影像對檢測結果的影像，增大了本算法的適用范圍。