商品推薦方法、模型訓練方法、裝置及電子設備
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN202210203626.7 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN114579854A | 公開(公告)日 | 2022-06-03 |
申請公布號 | CN114579854A | 申請公布日 | 2022-06-03 |
分類號 | G06F16/9535;G06K9/62 | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 儲開龍 | 申請(專利權)人 | 湖北天天數(shù)鏈技術有限公司 |
代理機構 | 北京超凡宏宇專利代理事務所(特殊普通合伙) | 代理人 | 衡滔 |
地址 | 430205 湖北省武漢市東湖新技術開發(fā)區(qū)武漢花城大道8號武漢軟件新城二期一組團B10棟4層01號 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本申請?zhí)峁┮环N商品推薦方法、模型訓練方法、裝置及電子設備,屬于計算機技術領域。該商品推薦方法,包括:獲取消費者的個人基本數(shù)據(jù)、消費行為數(shù)據(jù)以及指定商品的商品數(shù)據(jù);基于所述個人基本數(shù)據(jù)、所述消費行為數(shù)據(jù)、所述商品數(shù)據(jù)和預先訓練好的購買概率模型,得到預測購買概率;根據(jù)所述預測購買概率向所述消費者推薦該預測購買概率對應的商品。本方案充分考慮到了用戶自身的個人基本數(shù)據(jù)以及消費行為數(shù)據(jù)和商品本身的商品數(shù)據(jù)對用戶的影響,使得本方案最終得到的推薦結果能準確地貼合用戶需求,繼而可以提高商品銷量。 |
