生成匹配模型的方法和人臉特征點追蹤方法
基本信息
申請?zhí)?/td> | CN201910523891.1 | 申請日 | - |
公開(公告)號 | CN110276289B | 公開(公告)日 | 2021-09-07 |
申請公布號 | CN110276289B | 申請公布日 | 2021-09-07 |
分類號 | G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I | 分類 | 計算;推算;計數(shù); |
發(fā)明人 | 王喆;許清泉;張偉;洪煒冬;曾志勇 | 申請(專利權(quán))人 | 廈門美圖之家科技有限公司 |
代理機構(gòu) | 北京思睿峰知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 | 代理人 | 謝建云;張贊 |
地址 | 361008福建省廈門市湖里區(qū)火炬高新區(qū)創(chuàng)業(yè)園創(chuàng)業(yè)大廈11室 | ||
法律狀態(tài) | - |
摘要
摘要 | 本發(fā)明公開了生成匹配模型的方法和人臉特征點追蹤方法,匹配模型適于對已標(biāo)注特征點的人臉圖像進行特征點匹配。其中,生成匹配模型的方法包括:基于已標(biāo)注特征點的人臉圖像,生成以特征點為中心的圖像塊;基于所述圖像塊生成人工標(biāo)簽圖;將人工標(biāo)簽圖輸入預(yù)訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,以便輸出預(yù)測標(biāo)簽圖;以及基于人工標(biāo)簽圖和預(yù)測標(biāo)簽圖之間的損失值,訓(xùn)練所述卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以將訓(xùn)練后的網(wǎng)絡(luò)作為生成的匹配模型。該方案能夠提高特征點匹配的精確度,從而提高人臉特征點追蹤的穩(wěn)定性和精確性。 |
