基于多視角卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的三維口腔模型安氏分類方法

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110769841.9 申請日 -
公開（公告）號 CN113222994B 公開（公告）日 2021-10-01
申請公布號 CN113222994B 申請公布日 2021-10-01
分類號 G06T7/00（2017.01）I;G06T3/00（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;A61C19/05（2006.01）I 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 殷金磊;王亞杰;左飛飛;李曉蕓;張文宇;吳宏新 申請（專利權(quán)）人 北京朗視儀器股份有限公司
代理機構(gòu) 北京科迪生專利代理有限責任公司 代理人 張乾楨
地址 100084北京市海淀區(qū)清華園清華同方大廈8層A8008B
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明涉及一種基于多視角卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的三維口腔模型安氏分類方法，包括如下步驟：步驟一、采集安氏分類數(shù)據(jù)，對于每個數(shù)字化三維口腔模型，提取多個預定位置牙齒的三維網(wǎng)格數(shù)據(jù)，通過組合得到兩組安氏分類三角網(wǎng)格數(shù)據(jù)，并獲取其對應的咬合錯位類別；步驟二、基于安氏分類三角網(wǎng)格數(shù)據(jù)，生成多視角二維圖；步驟三、對生成的多視角二維圖進行預處理，得到預處理后的多視角二維圖；步驟四、基于預處理后的多視角二維圖，構(gòu)建口腔數(shù)字化模型的安氏分類網(wǎng)絡ANNET模型；步驟五、基于多視角二維圖對安氏分類網(wǎng)絡ANNET模型進行訓練，訓練完成后，利用所述安氏分類網(wǎng)絡ANNET模型對輸入的三維口腔模型進行安氏分類預測。