數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202011311898.6 申請日 -
公開(公告)號 CN112420142A 公開(公告)日 2021-02-26
申請公布號 CN112420142A 申請公布日 2021-02-26
分類號 G16H10/60(2018.01)I;G16H50/70(2018.01)I 分類 物理
發(fā)明人 張發(fā)寶;李欣梅 申請(專利權)人 上海梅斯醫(yī)藥科技有限公司
代理機構(gòu) 上海碩力知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 代理人 林曉青
地址 201612上海市松江區(qū)漕河涇開發(fā)區(qū)松江高科技園莘磚公路258號34幢1801室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明提供了一種基于時間區(qū)間的數(shù)據(jù)獲取方法、裝置、計算機設備和存儲介質(zhì),其方法包括:獲取病人在治療時間段的原始數(shù)據(jù);所述原始數(shù)據(jù)包括:既往病史、檢測指標、檢驗報告、就診記錄、治療用藥、康復情況、遺傳信息;以所述病人在所述治療時間段內(nèi)的若干個治療療程為時間節(jié)點,將所述治療時間段拆分為時間相等的若干個子時間段;本發(fā)明將所述病人對應的若干個子時間段內(nèi)的原始數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)。能夠?qū)⒁粋€病人的整個治療時間按照檢測時間劃分為多個子時間段,將多個子時間段內(nèi)的原始數(shù)據(jù)作為訓練數(shù)據(jù)參加與AI模型的訓練,從而增大了訓練所需的數(shù)據(jù),提高了AI模型的訓練精度。??