一種基于網(wǎng)格的快速DBSCAN聚類方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201910179471.6 申請(qǐng)日 -
公開(kāi)(公告)號(hào) CN111695579A 公開(kāi)(公告)日 2020-09-22
申請(qǐng)公布號(hào) CN111695579A 申請(qǐng)公布日 2020-09-22
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I 分類 計(jì)算;推算;計(jì)數(shù);
發(fā)明人 陳靜華 申請(qǐng)(專利權(quán))人 中科海拓(北京)科技有限公司
代理機(jī)構(gòu) - 代理人 -
地址 100190北京市海淀區(qū)中關(guān)村街道科學(xué)院南路6號(hào)13層1301室
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 聚類算法能發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)之間潛在的聚集模式,并進(jìn)一步挖掘成因及影響因素,為決策、模式等提供科學(xué)依據(jù)。適用于時(shí)空數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域,空間聚類算法根據(jù)空間度量尺度將數(shù)據(jù)集分為若干個(gè)聚類簇,其中,簇與簇之間的差異性最大,簇內(nèi)數(shù)據(jù)間的相似性最大,從而形成與全局或局部分布存在顯著差異的異常聚類簇。基于網(wǎng)格的聚類算法將空間量化為有限數(shù)目的單元,形成一個(gè)網(wǎng)格結(jié)構(gòu),所有聚類都在網(wǎng)格上進(jìn)行,這種多層矩形單元對(duì)應(yīng)不同的分辨率,并且形成了一個(gè)層次結(jié)構(gòu):每個(gè)高層單元被劃分成低一層的單元。關(guān)于每個(gè)網(wǎng)格單元的屬性的統(tǒng)計(jì)信息(如均值,最大值和最小值)被作為統(tǒng)計(jì)參數(shù)預(yù)先計(jì)算和存儲(chǔ)。對(duì)于查詢處理和其他數(shù)據(jù)分析任務(wù),這些統(tǒng)計(jì)參數(shù)是有效的。??