一種基于深度學(xué)習(xí)的傾斜車牌矯正方法

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN202110767061.0 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN113435446A 公開（公告）日 2021-09-24
申請(qǐng)公布號(hào) CN113435446A 申請(qǐng)公布日 2021-09-24
分類號(hào) G06K9/32（2006.01）I;G06K9/62（2006.01）I;G06K9/46（2006.01）I;G06N3/04（2006.01）I;G06N3/08（2006.01）I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 劉鵬;張真;秦恩泉;唐甜甜;曹騮;張海天;顧焜;袁高峰 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司
代理機(jī)構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 戴朝榮
地址 210014江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號(hào)南京白下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)四號(hào)樓A棟9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的傾斜車牌矯正方法，包括如下步驟：步驟1，獲取車牌局部圖像，構(gòu)建標(biāo)注車牌角點(diǎn)的可視化工具；步驟2，構(gòu)建基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測網(wǎng)絡(luò)模型，訓(xùn)練該模型；步驟3，構(gòu)建全卷積車牌類型分類網(wǎng)絡(luò)，訓(xùn)練該模型；步驟4，進(jìn)行車牌檢測，獲取車牌的局部圖像，使用步驟2得到的模型檢測局部圖像中的車牌角點(diǎn)進(jìn)行定位；步驟5，利用步驟3得到的車牌類型分類網(wǎng)絡(luò)判斷車牌類型；步驟6，按車牌類型進(jìn)行相應(yīng)的透視變換，將檢測到的角點(diǎn)坐標(biāo)調(diào)整到固定的值，并調(diào)整其長寬比與標(biāo)準(zhǔn)情況相接近。本發(fā)明在復(fù)雜場景擁有更好的魯棒性，能夠更精確地計(jì)算矯正后的坐標(biāo)值，提高字符識(shí)別率，使車牌識(shí)別更為準(zhǔn)確。