一種基于異構(gòu)多分類模型的震源類型預測方法和系統(tǒng)

基本信息

申請?zhí)?/td> CN202110179143.3 申請日 -
公開（公告）號 CN112526606A 公開（公告）日 2021-03-19
申請公布號 CN112526606A 申請公布日 2021-03-19
分類號 G06N3/04(2006.01)I;G01V1/28(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I;G01V1/30(2006.01)I;G01V1/36(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I 分類 測量；測試;
發(fā)明人 劉鵬;張真;高中強;曹騮;時晨皓 申請（專利權(quán)）人 南京云創(chuàng)大數(shù)據(jù)科技股份有限公司
代理機構(gòu) 南京鐘山專利代理有限公司 代理人 徐燕
地址 210014江蘇省南京市秦淮區(qū)永智路6號南京白下高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)園區(qū)四號樓A棟9層
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種基于異構(gòu)多分類模型的震源類型預測方法和系統(tǒng)，包括獲取不同地區(qū)的地震事件，對其事件類型進行確定，作為深度學習的震源類型事件分類的基礎(chǔ)訓練數(shù)據(jù)；分別從特征值、波形圖和頻譜圖三個方面進行數(shù)據(jù)處理；使用三層隱藏層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和改進的SE?ResNet模型分別對特征值和波形圖、頻譜圖進行模型的訓練，利用集成學習中的加權(quán)投票法對三種分類器的結(jié)果進行集成，賦予不同模型不同的權(quán)重；對待預測數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，帶入保存好的模型預測事件類別。本發(fā)明能夠快速、準確的分析出震源類型事件，并在此基礎(chǔ)上能夠提高預測類型的類別數(shù)，具有良好的泛化性能。??