視頻圖像中的行人重識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及處理器

基本信息

申請?zhí)?/td> CN201710982219.X 申請日 -
公開（公告）號 CN107844753A 公開（公告）日 2018-03-27
申請公布號 CN107844753A 申請公布日 2018-03-27
分類號 G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08 分類 計算；推算；計數(shù);
發(fā)明人 王志鵬;周文明 申請（專利權(quán)）人 珠海習(xí)悅信息技術(shù)有限公司
代理機構(gòu) 北京挺立專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 倪鉅芳
地址 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號生產(chǎn)加工中心1#1層B24單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種視頻圖像中的行人重識別方法、裝置、存儲介質(zhì)及處理器。其中，該方法包括：訓(xùn)練第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；對第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型添加哈希二值化層，得到第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；訓(xùn)練第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型；輸入一張目標(biāo)行人圖像和多張待識別行人圖像至第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到多張初步識別行人圖像；將多張初步識別行人圖像輸入至第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到多個初步識別局部特征向量；計算目標(biāo)局部特征向量和多個初步識別局部特征向量之間的第二空間向量距離，得到行人重識別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的視頻圖像行人重識別方式存在的識別效率低、精度差的技術(shù)問題。