車(chē)牌的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器
基本信息
| 申請(qǐng)?zhí)?/td> | CN201710450156.3 | 申請(qǐng)日 | - |
| 公開(kāi)（公告）號(hào) | CN107273894A | 公開(kāi)（公告）日 | 2017-10-20 |
| 申請(qǐng)公布號(hào) | CN107273894A | 申請(qǐng)公布日 | 2017-10-20 |
| 分類(lèi)號(hào) | G06K9/32(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I | 分類(lèi) | 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù); |
| 發(fā)明人 | 周文明;王志鵬 | 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人 | 珠海習(xí)悅信息技術(shù)有限公司 |
| 代理機(jī)構(gòu) | 北京挺立專(zhuān)利事務(wù)所（普通合伙） | 代理人 | 倪鉅芳 |
| 地址 | 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號(hào)生產(chǎn)加工中心1#1層B24單元 | ||
| 法律狀態(tài) | - | ||
摘要
| 摘要 | 本發(fā)明公開(kāi)了一種車(chē)牌的識(shí)別方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器。其中，該方法包括：在采集到模糊車(chē)牌圖像的情況下，獲取模糊車(chē)牌圖像中的多幀第一車(chē)牌區(qū)域圖像；根據(jù)預(yù)設(shè)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償模型對(duì)多幀第一車(chē)牌區(qū)域圖像進(jìn)行對(duì)齊處理；根據(jù)預(yù)設(shè)3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)對(duì)齊后的多幀第一車(chē)牌區(qū)域圖像進(jìn)行處理；對(duì)預(yù)設(shè)車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練；對(duì)預(yù)設(shè)車(chē)牌檢測(cè)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、預(yù)設(shè)運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償模型、預(yù)設(shè)3D卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和達(dá)到收斂狀態(tài)的預(yù)設(shè)車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行級(jí)聯(lián)處理；根據(jù)目標(biāo)識(shí)別模型對(duì)模糊車(chē)牌圖像進(jìn)行識(shí)別，得到識(shí)別結(jié)果。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的模糊車(chē)牌識(shí)別存在的識(shí)別精度較低、可靠性較差的技術(shù)問(wèn)題。 |
