局部二值化CNN的處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710720466.2 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107491787A 公開（公告）日 2017-12-19
申請(qǐng)公布號(hào) CN107491787A 申請(qǐng)公布日 2017-12-19
分類號(hào) G06K9/62(2006.01)I;G06K9/46(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王志鵬;周文明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 珠海習(xí)悅信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京挺立專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 倪鉅芳
地址 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號(hào)生產(chǎn)加工中心1#1層B24單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種局部二值化CNN的處理方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器。其中，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集訓(xùn)練第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將第一卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的全部卷積層單元替換為局部二值化卷積單元，從而得到第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；將第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的目標(biāo)全連接層替換為分組連接層，從而得到第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中，目標(biāo)全連接層為第三卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中除底層分類層之外的其余全連接層；對(duì)第四卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行初始化處理，得到第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；基于第二卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)集對(duì)第五卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練，得到目標(biāo)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中的局部二值化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)存在的運(yùn)行效率較低的技術(shù)問題。