人機(jī)交互動(dòng)作檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器

基本信息

申請(qǐng)?zhí)?/td> CN201710670075.4 申請(qǐng)日 -
公開（公告）號(hào) CN107423721A 公開（公告）日 2017-12-01
申請(qǐng)公布號(hào) CN107423721A 申請(qǐng)公布日 2017-12-01
分類號(hào) G06K9/00(2006.01)I;G06N3/04(2006.01)I;G06N3/08(2006.01)I;G06F3/01(2006.01)I 分類 計(jì)算；推算；計(jì)數(shù);
發(fā)明人 王志鵬;周文明 申請(qǐng)（專利權(quán)）人 珠海習(xí)悅信息技術(shù)有限公司
代理機(jī)構(gòu) 北京挺立專利事務(wù)所（普通合伙） 代理人 倪鉅芳
地址 519080 廣東省珠海市高新區(qū)唐家灣鎮(zhèn)軟件園路1號(hào)生產(chǎn)加工中心1#1層B24單元
法律狀態(tài) -

摘要

摘要 本發(fā)明公開了一種人機(jī)交互動(dòng)作檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)及處理器。其中，該方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)目標(biāo)圖片進(jìn)行檢測(cè)，得到目標(biāo)圖片中存在的至少一個(gè)目標(biāo)對(duì)象對(duì)應(yīng)的類別和邊框坐標(biāo)；確定至少一個(gè)目標(biāo)對(duì)象中置信度最高的目標(biāo)對(duì)象為目標(biāo)檢測(cè)對(duì)象；將目標(biāo)檢測(cè)對(duì)象對(duì)應(yīng)的類別和邊框坐標(biāo)輸入至預(yù)設(shè)多階段回歸卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，進(jìn)而對(duì)目標(biāo)檢測(cè)對(duì)象進(jìn)行人體關(guān)節(jié)部位的位置檢測(cè)，得到目標(biāo)檢測(cè)對(duì)象中的人體關(guān)節(jié)部位的位置坐標(biāo)；對(duì)位置坐標(biāo)進(jìn)行歸一化處理，進(jìn)而根據(jù)預(yù)設(shè)多層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)完成歸一化處理之后的位置坐標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)，得到目標(biāo)圖片的類別標(biāo)簽。本發(fā)明解決了現(xiàn)有技術(shù)中存在的人機(jī)交互動(dòng)作檢測(cè)準(zhǔn)確度和效率較低的技術(shù)問題。